代码层面，需对 API 请求代码精雕细琢。减少不必要的请求次数，仔细审查业务流程，去除重复或冗余的请求。同时，优化请求参数，只传递必需数据，避免大数据量传输。采用合适的数据格式，如 JSON 通常比 XML 更轻量级，能加快解析速度。对于返回的数据，合理缓存经常使用的结果，设置恰当的缓存时间与失效策略，减少频繁请求服务器的次数。
网络配置方面，确保网络连接稳定且带宽充足。选择低延迟的网络环境，可考虑升级网络设备或优化网络布局。利用浏览器的缓存机制，合理设置缓存大小与过期时间，让浏览器自动存储部分 API 响应数据，再次请求时直接从本地读取，降低服务器负载与网络传输时间。
服务器端优化也不容忽视。优化服务器性能，采用高效的服务器架构与算法，提升处理请求的速度。对数据库查询进行优化，建立合适的索引，减少查询时间。部署负载均衡，分散请求压力，避免服务器过载导致响应延迟。
此外，还可运用一些技术手段。如采用异步请求，让页面其他部分先加载显示，API 数据在后台异步获取，不阻塞页面整体渲染。使用 Web Worker 技术，在独立线程中处理 API 调用相关任务，避免干扰主线程的 UI 绘制与用户交互操作，从而提升网页性能与用户体验，有效提高 API 调用效率。
