首先，技术可行性分析。Chrome插件支持WebSocket与服务器通信，可通过API调用AI服务（如ChatGPT、文心一言）。需在manifest.json中声明权限（如"activeTab"），并在内容脚本中注入JS代码捕获用户输入，发送至后端生成提示文本后返回。企业用户可部署私有AI模型（如TensorFlow Serving），通过HTTPS接口保障数据安全。
其次，功能实现步骤。开发背景脚本（background.js），监听浏览器动作（如Ctrl+Alt+M快捷指令），调用AI服务API时需携带用户选中文本（window.getSelection().toString()）。前端界面使用HTML5+React构建弹窗，显示生成结果并支持复制/插入当前光标位置。示例代码：
javascript
chrome.commands.onCommand.addListener(function(command) {
if (command === "aiAssist") {
let text = window.getSelection().toString();
fetch("https://api.your-ai-service.com/generate", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({prompt: text}),
headers: {"Content-Type": "application/json"}
}).then(response => response.json()).then(data => {
document.execCommand("insertText", false, data.result);
});
}
});
然后，合规性处理。需在插件描述页明确声明数据收集范围（如仅传输选中文本，不记录全文内容）。集成OpenAI等第三方服务时，需遵守其API使用条款，避免缓存生成结果（设置为易失性存储）。企业环境可通过OAuth 2.0验证用户身份，限制每日调用次数（如50次/人/天）。
接着，性能优化方案。对长文本输入进行分片处理（每段≤512字符），避免单次请求超时。使用IndexedDB缓存近期生成结果（如24小时内），减少重复请求。若AI服务响应延迟，可显示加载动画（如转圈图标）并设置超时阈值（如10秒后重试或报错）。
最后，跨平台兼容性测试。检查插件在Chromium内核浏览器（如Edge、Brave）的适配性，避免使用Chrome专属API（如chrome.bluetooth）。对于移动端（安卓/iOS），需调整弹窗尺寸并优化输入框交互（如自动聚焦）。企业用户可通过Chrome Enterprise政策强制安装，路径：`政策→扩展程序→用户安装`设为“禁止”，通过中央服务器分发插件包。通过以上方案，可实现AI写作提示工具与Chrome插件的深度整合。
