当开发者提交 Chrome 扩展程序进行审核时，首先会进入初步的代码审查环节。专业的审核团队会运用先进的静态代码分析工具，对扩展代码的结构和语法进行全面检查。他们会仔细查看代码中是否存在常见的安全漏洞模式，例如代码注入风险、跨站脚本攻击（XSS）隐患以及不安全的数据处理方式等。任何可能被恶意利用的代码片段都不会被轻易放过，即使是看似微小的潜在风险点，也会被标记并要求开发者进行修正。
AI 技术在恶意代码拦截中发挥着核心作用。Chrome v181 的审核系统利用深度学习算法构建了强大的恶意代码特征库。这个特征库包含了海量的已知恶意代码模式和行为特征，能够精准地识别出各种变形和新型的恶意代码。当扩展代码被输入审核系统后，AI 模型会对其进行深度分析，将其与特征库中的数据进行比对和匹配。如果发现代码中存在与已知恶意特征高度相似的部分，系统会立即发出警报，并详细标注出可能存在问题的具体代码行和模块，为开发者提供明确的修改方向。
除了代码层面的审核，Chrome 浏览器还注重扩展程序的功能逻辑和权限合理性审查。审核人员会仔细评估扩展所申请的权限是否与其实际功能需求相符。例如，一个仅用于网页文本翻译的扩展，如果申请了过多的系统资源访问权限或敏感数据读取权限，如读取用户浏览历史、修改系统文件等，这样的不合理权限申请会导致审核不通过。只有在功能与权限完美匹配的情况下，扩展才有可能顺利通过审核。
对于通过初步审核的扩展，Chrome 还会进行实地测试。在模拟的真实网络环境中，让扩展运行并观察其实际表现。这包括在不同的网站场景下，检查扩展是否会因兼容性问题导致页面崩溃或出现异常行为；是否会在后台偷偷运行未经用户授权的任务；以及在长时间使用过程中，是否存在内存泄漏等性能问题。只有经过全面而严格的实地测试，确保扩展在各种情况下都能稳定、安全且无恶意地运行，才会被正式批准上架 Chrome 网上应用店供用户下载使用。
从 Chrome 浏览器 v181 高达 99.99%的 AI 恶意代码拦截率可以看出，其严谨的扩展审核流程为用户打造了一个安全可靠的网络浏览环境，让用户在使用各类扩展程序时能够更加放心，无需过度担忧恶意代码的侵害，尽情享受浏览器扩展带来的便捷与丰富功能体验。
